GPU 등급 10종
GPU 종류와 장수, GPU 메모리 총량을 그대로 적었습니다. 월 단위 임대이며 시간·일 단위는 받지 않습니다 — 한 대를 통째로 드리는 방식이라 켜지 않은 시간에도 그 장비를 다른 곳에 쓸 수 없습니다.
AI-W1
Radeon PRO W6800GPU 메모리32GB성능2.5/106vCPU · RAM 60GB · SSD 100GB
AI-A1
RTX 4000 AdaGPU 메모리20GB성능2.4/108vCPU · RAM 60GB · SSD 100GB
AI-T1
Tesla T4GPU 메모리16GB성능1.2/104vCPU · RAM 30GB · SSD 25GB
AI-W2
Radeon PRO W6800 ×2장GPU 메모리64GB성능5.0/1012vCPU · RAM 120GB · SSD 100GB
AI-R1
RTX A6000GPU 메모리48GB성능4.4/108vCPU · RAM 60GB · SSD 100GB
AI-A2
RTX 4000 Ada ×2장GPU 메모리40GB성능4.9/1016vCPU · RAM 120GB · SSD 100GB
AI-T2
Tesla T4 ×2장GPU 메모리32GB성능2.4/108vCPU · RAM 60GB · SSD 25GB
AI-W4
Radeon PRO W6800 ×4장GPU 메모리128GB성능10.0/1024vCPU · RAM 240GB · SSD 100GB
AI-R2
RTX A6000 ×2장GPU 메모리96GB성능8.8/1016vCPU · RAM 120GB · SSD 100GB
AI-A4
RTX 4000 Ada ×4장GPU 메모리80GB성능9.8/1032vCPU · RAM 240GB · SSD 100GB
카드의 「성능」 점수는 무엇인가 — 연산(FP32 × 장수)과 GPU 메모리 총량을 같은 비중으로 합쳐 최고 등급이 10.0 이 되도록 환산한 자체 지표입니다 — 벤치마크 측정값이 아닙니다. 등급 사이의 상대 비교에만 쓰십시오. 어느 쪽이 더 중요한지는 하시려는 작업이 정하므로 가중치를 저희가 정하지 않았습니다. 아래 성능 비교에서 두 값을 따로 보실 수 있습니다.
월 기준 부가세 별도입니다. 표기 사양은 최소 기준이고 실제 배정은 동급 이상입니다.
스토리지를 더 붙이실 수 있습니다 — 1TB·10TB 단위로 최대 70TB, 요금은 대용량VM 요금표와 같습니다.
등급마다 무엇이 얼마나 다른가
고르실 때 보셔야 할 것은 두 가지입니다 — 모델이 GPU 메모리에 들어가는가, 그리고 얼마나 빠른가. 순서가 중요합니다: 메모리에 들어가지 않으면 연산이 아무리 빨라도 돌지 않습니다.
GPU 메모리 총량
모델과 배치가 여기에 들어가야 합니다. 저희가 배정하는 값입니다.
장수를 곱한 총량입니다. 여러 장을 합쳐 쓰는 것은 프레임워크가 지원하는 범위에서 됩니다.
연산 성능 (FP32 · 등급 합산)
GPU 1장 규격에 장수를 곱한 값입니다. 왼쪽 차트와 같은 등급 순서로 놓았습니다.
FP32 값은 제조사 공개 규격입니다 (AMD·NVIDIA 제품 자료 기준). 실제 체감 성능은 모델·프레임워크·연산 정밀도에 따라 달라집니다.
장수를 곱한 단순 합산입니다 — 실제 다중 GPU 성능은 선형으로 늘지 않고 작업의 병렬화 정도에 따라 달라집니다.
1장 기준 규격: Tesla T4 8.1 TFLOPS · Radeon PRO W6800 17.8 TFLOPS · RTX 4000 Ada 26.7 TFLOPS · RTX A6000 38.7 TFLOPS
옆으로 밀어서 나머지 열을 볼 수 있습니다
| 등급 | GPU | 장수 | GPU 메모리 | FP32 합산 | 성능 (10점) | vCPU | RAM | 월 요금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI-W1 | Radeon PRO W6800 | 1장 | 32GB | 17.8 TF | 2.5 | 6 | 60GB | 191,835원 |
| AI-A1 | RTX 4000 Ada | 1장 | 20GB | 26.7 TF | 2.4 | 8 | 60GB | 223,650원 |
| AI-T1 | Tesla T4 | 1장 | 16GB | 8.1 TF | 1.2 | 4 | 30GB | 283,500원 |
| AI-W2 | Radeon PRO W6800 | 2장 | 64GB | 35.6 TF | 5.0 | 12 | 120GB | 383,670원 |
| AI-R1 | RTX A6000 | 1장 | 48GB | 38.7 TF | 4.4 | 8 | 60GB | 441,000원 |
| AI-A2 | RTX 4000 Ada | 2장 | 40GB | 53.4 TF | 4.9 | 16 | 120GB | 445,500원 |
| AI-T2 | Tesla T4 | 2장 | 32GB | 16.2 TF | 2.4 | 8 | 60GB | 567,000원 |
| AI-W4 | Radeon PRO W6800 | 4장 | 128GB | 71.2 TF | 10.0 | 24 | 240GB | 767,340원 |
| AI-R2 | RTX A6000 | 2장 | 96GB | 77.4 TF | 8.8 | 16 | 120GB | 882,000원 |
| AI-A4 | RTX 4000 Ada | 4장 | 80GB | 106.8 TF | 9.8 | 32 | 240GB | 891,000원 |
월 기준 부가세 별도입니다. GPU 메모리는 장수를 곱한 총량이고 FP32 도 장수를 곱한 합산입니다.
연산(FP32 × 장수)과 GPU 메모리 총량을 같은 비중으로 합쳐 최고 등급이 10.0 이 되도록 환산한 자체 지표입니다 — 벤치마크 측정값이 아닙니다. 등급 사이의 상대 비교에만 쓰십시오.
왜 베어메탈인가
GPU 를 나누지 않습니다
가상화로 쪼개 팔지 않습니다. 장착된 GPU 전체를 그대로 쓰십니다 — 다른 고객의 작업이 성능에 영향을 주지 않습니다.
월 단위만 받습니다
한 대를 통째로 배정하므로 켜지 않은 시간에도 그 장비를 다른 곳에 쓸 수 없습니다. 시간 단위로 받으면 그 비용을 다른 고객이 나눠 내게 됩니다.
스토리지를 붙입니다
VM서버와 같은 방식입니다. 학습 데이터·체크포인트를 1TB·10TB 단위로 붙여 최대 70TB 까지 구성합니다.
숫자를 적어 둡니다
GPU 메모리는 저희 값, 연산 규격은 제조사 공개 자료임을 구분해 적었습니다. 쓰시려는 모델의 요구 사양과 직접 대조해 보실 수 있습니다.